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Date 20/12/11 07:45:28
Name   구밀복검
Subject   전 구글 엔지니어, 내부고발 후 해고
https://www.mk.co.kr/news/business/view/2020/12/1253140/?fbclid=IwAR0SkacVazkzWReTpdpBQEUXmKPQU6pOiD4srFQTUUOZELsyAn4RL3PIdK0

문제의 보고서 내용 : MIT 테크놀로지 리뷰에 유출된 게브루의 연구보고서에 따르면 구글이 갖고 있는 대규모 언어 신경망 모델의 문제점은 크게 네 가지.

- 첫째, 대규모 언어처리 인공지능 모델은 엄청난 전력소모를 유발해 지구온난화에 영향을 미침
- 둘째, 대규모 언어처리 인공지능 모델은 방대한 데이터들을 학습하는데 그 중에 인종차별, 성차별적 언어들이 섞이면서 인공지능이 잘못된 언어를 학습할 위험 있음.
- 셋째, 현재 대규모 언어처리 인공지능 모델은 인간의 언어를 이해하지 못하면서 흉내내는 것에 집중하고 있음. 이게 인기를 끌고 사람들에게 많이 이용되면서 구글의 인공지능 연구 또한 이 쪽으로 집중되고 있지만, 사실 사람들에게 더 필요한 것은 사람의 언어를 진짜로 이해하고, 보다 작은 데이터라도 잘 학습하는 인공지능일 수 있음. 이런 쪽에 대한 연구는 관심을 받지 못하고 있다는 사실이 큰 위험임.
- 넷째, 대규모 언어처리 인공지능은 인간을 너무 흡사하게 흉내낼 수 있기 때문에 가짜뉴스, 딥페이크 등과 같은 곳에 응용될 수 있음.

보고서는 이런 대규모 신경망 모델이 차별적 언어에 길들여 질 수 있고, 사람의 언어를 흉내만 낼 뿐, 본질적 인공지능은 아니라는 내용을 담고 있음. 즉, 구글의 인공지능 발전 과정 자체에 대한 근본적 문제제기와 비판을 하고 있는 셈임.

제프 딘은 게브루 등이 작성한 보고서 내용이 "(구글에서 대외적으로 공개할 수 있는) 수준에 미치지 못한다"며 "관련된 다른 연구들을 지나치게 무시하고 있다"라는 이유로 발표를 막았던 것으로 알려짐. 제프 딘은 특히 보고서에서 제기된 문제점들을 해소하기 위해 구글이 하고 있는 다양한 노력들이 담기지 않았다는 점을 문제삼았음. 한마디로 대외적으로 드러내기에는 함량미달이라는 것. 그러나 몬트리올 구글 오피스에서 일하는 니콜라스 르 루 (Nicholas Le Roux)라는 연구원에 따르면 자신이 대외적으로 발표하는 보고서는 한번도 함량미달이나 수준에 대해 점검받은 적이 없었고, 외부에 알리면 민감한지 아닌지 정도만 체크를 받았다고 주장.

https://www.bbc.com/news/technology-55164324
https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-12-09/google-ceo-apologizes-for-handling-of-departure-of-ai-researcher?srnd=markets-vp
https://www.cnbc.com/2020/12/07/google-employees-dispute-jeff-dean-claim-timnit-gebru-did-not-resign.html

여러 매체의 보도를 볼 때 대부분의 여론은 게브루 손을 들어주고 있는 듯합니다.



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