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| Date | 19/12/08 17:23:58수정됨 |
| Name | [익명] |
| Subject | 예비 변리사입니다 |
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작성자가 본문을 삭제한 글입니다. 0
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음??? 저는 스타 안하는데요 ㅋㅋㅋ 아마 옆동네에 같은 닉네임 쓰는 다른 분하고 혼동하신듯 ㅋㅋ 사람이랑 스타해본적은 2006년인가가 마지막일거에요 아마 ㅋㅋ
보통 펌에 계신 분들은 워라밸이 매우 안좋긴 하더라고요. 초창기엔 총연봉은 많지만 시급으로 따지면 크게 많지도 않은 수준... 그래도 업계 탑 클라이언트 대리하는 펌에서 그 클라이언트들한테 인정 받으면 잘 나갈 수 있죠 ㅎㅎ 석사까지 따두시는게 좋기도 하고... 대부분의 기업 특허들이 석박사분들이 쓰시는거다보니 해당 기술분야의 아카데믹한 지식이 요구될때가 많거든요. 그... 더 보기
보통 펌에 계신 분들은 워라밸이 매우 안좋긴 하더라고요. 초창기엔 총연봉은 많지만 시급으로 따지면 크게 많지도 않은 수준... 그래도 업계 탑 클라이언트 대리하는 펌에서 그 클라이언트들한테 인정 받으면 잘 나갈 수 있죠 ㅎㅎ 석사까지 따두시는게 좋기도 하고... 대부분의 기업 특허들이 석박사분들이 쓰시는거다보니 해당 기술분야의 아카데믹한 지식이 요구될때가 많거든요. 그... 더 보기
음??? 저는 스타 안하는데요 ㅋㅋㅋ 아마 옆동네에 같은 닉네임 쓰는 다른 분하고 혼동하신듯 ㅋㅋ 사람이랑 스타해본적은 2006년인가가 마지막일거에요 아마 ㅋㅋ
보통 펌에 계신 분들은 워라밸이 매우 안좋긴 하더라고요. 초창기엔 총연봉은 많지만 시급으로 따지면 크게 많지도 않은 수준... 그래도 업계 탑 클라이언트 대리하는 펌에서 그 클라이언트들한테 인정 받으면 잘 나갈 수 있죠 ㅎㅎ 석사까지 따두시는게 좋기도 하고... 대부분의 기업 특허들이 석박사분들이 쓰시는거다보니 해당 기술분야의 아카데믹한 지식이 요구될때가 많거든요. 그러니 1-3년차때 석사 따두시던지 아니면 그때 깨지면서 해당 기술분야 공부 많이 해두시면 좋을거 같아요.
저는 연구소와 특허팀 왔다갔다 하면서 경력쌓은 잡다캐릭이라 할말은 많습니다 ㅋㅋㅋ
확실히 시험하고 실무는 많이 달라요 ㅎㅎ 시험때 배운게 1프로도 안된다는 임병웅 변리사님의 말을 업계에서 구르면서 뼈저리게 느끼고 있습니다 ㅎㅎㅎ
보통 펌에 계신 분들은 워라밸이 매우 안좋긴 하더라고요. 초창기엔 총연봉은 많지만 시급으로 따지면 크게 많지도 않은 수준... 그래도 업계 탑 클라이언트 대리하는 펌에서 그 클라이언트들한테 인정 받으면 잘 나갈 수 있죠 ㅎㅎ 석사까지 따두시는게 좋기도 하고... 대부분의 기업 특허들이 석박사분들이 쓰시는거다보니 해당 기술분야의 아카데믹한 지식이 요구될때가 많거든요. 그러니 1-3년차때 석사 따두시던지 아니면 그때 깨지면서 해당 기술분야 공부 많이 해두시면 좋을거 같아요.
저는 연구소와 특허팀 왔다갔다 하면서 경력쌓은 잡다캐릭이라 할말은 많습니다 ㅋㅋㅋ
확실히 시험하고 실무는 많이 달라요 ㅎㅎ 시험때 배운게 1프로도 안된다는 임병웅 변리사님의 말을 업계에서 구르면서 뼈저리게 느끼고 있습니다 ㅎㅎㅎ
기계/전자 전공이라시니 평소 궁금했던거 여쭤봅니다. 최근 뉴럴네트워크가 핫한데 특허 쓰려면 좀 난감한게, 우선 침해적발이 어렵거든요. 네트웍 중간중간에서 일어나는 계산결과들을 인간이 해석하기 어려워요. 전처럼 블록다이어그램 그려놓고 하나하나 의미를 부여할수 없기 때문에, 뉴럴넷 각 층위에 대한 발명의 권리를 주장하기도 애매합니다.
또 하나는 네트웍 학습 방법에 아무리 많은 신규성/진보성이 있어도, 제품 출시 단계에서는 추론(테스트) 과정만 구현된다는 문제가 있어요. 사용 실시예 없이 방법론 자체만 달랑 쓰기에는 심사통과가 안될거 ... 더 보기
또 하나는 네트웍 학습 방법에 아무리 많은 신규성/진보성이 있어도, 제품 출시 단계에서는 추론(테스트) 과정만 구현된다는 문제가 있어요. 사용 실시예 없이 방법론 자체만 달랑 쓰기에는 심사통과가 안될거 ... 더 보기
기계/전자 전공이라시니 평소 궁금했던거 여쭤봅니다. 최근 뉴럴네트워크가 핫한데 특허 쓰려면 좀 난감한게, 우선 침해적발이 어렵거든요. 네트웍 중간중간에서 일어나는 계산결과들을 인간이 해석하기 어려워요. 전처럼 블록다이어그램 그려놓고 하나하나 의미를 부여할수 없기 때문에, 뉴럴넷 각 층위에 대한 발명의 권리를 주장하기도 애매합니다.
또 하나는 네트웍 학습 방법에 아무리 많은 신규성/진보성이 있어도, 제품 출시 단계에서는 추론(테스트) 과정만 구현된다는 문제가 있어요. 사용 실시예 없이 방법론 자체만 달랑 쓰기에는 심사통과가 안될거 같고... 이러다보니 일단 논문으로라도 올려놓고 보자는 분위기인데... 그래도 특허만이 보호할수 있는 법적 권리란게 있잖아요.
혹시 주변에 딥러닝 기술 관련 특허 많이 쓰시는 변리사분 있으면 추천좀 해주세요. 내년초에 두개 쓸 예정입니당.
또 하나는 네트웍 학습 방법에 아무리 많은 신규성/진보성이 있어도, 제품 출시 단계에서는 추론(테스트) 과정만 구현된다는 문제가 있어요. 사용 실시예 없이 방법론 자체만 달랑 쓰기에는 심사통과가 안될거 같고... 이러다보니 일단 논문으로라도 올려놓고 보자는 분위기인데... 그래도 특허만이 보호할수 있는 법적 권리란게 있잖아요.
혹시 주변에 딥러닝 기술 관련 특허 많이 쓰시는 변리사분 있으면 추천좀 해주세요. 내년초에 두개 쓸 예정입니당.
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