기업의 선별 과정을 갱신하지 않는 현재의 문제점을 개선하고자 하는거라 무난히 투자 받았으리라 생각합니다.
SAT의 수학은 계산기를 지참할 수 있지만 수능에서는 허락하지 않습니다.
그렇다고 SAT가 더 쉬워지는 것도 아닙니다. 연산의 실수로 사람을 변별하는게 올드하다는 겁니다.
물론 수능은 전국민을 대상으로 한 보편성을 위해 환경을 통일하고자 하는 이유도 있기에 복합적이고, 비교엔 딱히 좋지 않은 예시입니다만...

기업의 변별력을 갖추기 위한 코딩 테스트를 이미 전문업체들에게 아웃소싱하고 있습니다.
기업은 복잡한 채용이 어렵고 귀찮아 외부에 맡기는 실정이죠.
실제 코딩테스트의 알고리즘은 어렵기 짝이 없고 꽤 높은 허들입니다만, 이러한 '구색 맞추기 문제 해결'이야 말로 ai가 가장 활약하는 필드입니다.

이러한 서비스가 포편화되면, aws를 필두로 자격증과 교육 비즈니스 모델을 만들어가는 대기업 입장에서는 눈엣가시같은 존재가 될겁니다.
코로나이후 시험장 운용외에도 자택에서 직접 시험을 치룰수 있게해 비즈니스를 다각화하고 있습니다만, 상황에 따라 이런 것도 힘들어 질듯 합니다.
자동화 도구가 사람을 편리하게 해도, 선별 과정이 게으르고, 계속 눈을 가리고 있으면 이런 공격적 수단이 나올 수 밖에 없습니다.

또 많은 늙은이들은 이러한 문제에 관심이 없습니다.
비it인력이 많은 인사사무는 이런 영역을 자동화하고 싶어하고, 기존 엔지니어도 어차피 새로 가르쳐야하는 건 똑같아 문제의식에 공감이 안됩니다.
커리어가 쌓이면 코딩 테스트를 볼일도 적고, 있다한들 이미 숱한 경력의 엔지니어들에게는 어렵지 않은 문제들이기에 젊은 사람들과 문제의식 수준이 다릅니다.

기업의 흥망유무와는 별개로, 이런 배경과 의도에 공감하는 사람은 실리콘밸리라면 널려있을 겁니다.
사실상 자퇴하기 전부터 홍보하는 거 보면, 투자 자체는 기정사실화되어있다고 생각합니다.