연구실에서 새로운 것을 시도할 때 PI가 해당 내용을 잘 아는지, 혹은 다른 포닥이나 연구자가 해당 내용을 잘 아는지가 중요할 것 같네요. 해당 분야를 잘 모르는 대학원생이 모든 것을 주도하는 것은 어려울 겁니다. 비슷한 연구를 메인으로 하는 다른 연구실에 조언을 구하는게 좋을 것 같아요.

ML 통해서 어떤 걸 하시는지 모르겠지만, 기존 개발되어 있는 패키지나 툴을 이용하시게 될 것 같은데, 아마 인텔 제온 실버는 클러스터 쓰는 일반적인 계산 연구실에서 가장 기본으로 쓰는 장비라 옵티마이즈하는데 문제가 크게 안 나올 것 같은데, 클라우드로 가게 되면 해당 툴들을 바로 적용할 수 있을지 모르겠네요.

일단 해당 분야 잘 아는 분들 여러분들께 먼저 조언을 들어보는게 좋아 보입니다. 안 그러면 맡은 대학원생이 다 뒤집어쓰는 경우가... 장비는 일반적인 견적 같네요.