- 질문 게시판입니다.
| Date | 17/12/02 14:02:10 |
| Name | 회색사과 |
| Subject | 대기업 rnd 분야에서 석사생의 커리어는 보통 어떻게 되나요?? |
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운 좋게 좋은 학교 대학원에 들어갔고, 운 좋게 원하는 연구주제를 가진 연구실에 갔으며, 운 좋게 해당 분야가 트렌드를 타서 좋은 회사에 들어왔습니다. 덕분에 일이 많아도 즐겁게 배우며 일하고 있습니다만... 기술적 트렌드라는 것이 언제나 그렇듯 부침이 있고 언젠까지 내가 회사에 필요한 사람일까 하는 걱정이 조금 있네요.. 전문성을 더 키우자니... 말한 대로 이 기술적 트렌드의 사이클이 언젠가 꺼질 것 같고 저희 팀 10 명 중 경력직이 9 명, 그 중 박사가 9 명이라... 석사생인 제가 그 분들보다 전문성을 가지기도 쉽지 않아 보입니다. 일반적으로 기업의 연구실에 들어간 석사들의 커리어는 어떤 식이 되나요??? 인생 선배님들의 조언을 구합니다. JAI GURU DEVA OM 0
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인공지능이면 딥러닝을 아우르는 머신러닝 분야인가요?
그렇다면 기술 사이클이 곧 꺼질거 같아보이진 않는디요~
그런것 보다 사실 기술적 난이도가 그리 높은 분야라고 생각되지는 않아서 상대적인 우위를 얼마나 오래 유지할 수 있냐가 문제같아요
그리고 별개의 도메인 지식이 또한 있는게 좋을 것 같습니다
위와 같은이유로 역전당하기 쉬운듯합니다
현직장에서 다루는 도메인이 어떤쪽인지 궁금해지네요
박사라고 해도 크게 다를 것은 없어보이기도 하고 그러네요 딥러닝으로 제대로 학위받아서 나온 박사가 국내엔 아직 없을 것도 같아서요 중간에 갈아타거나 해서 받는건 몰라도요
그렇다면 기술 사이클이 곧 꺼질거 같아보이진 않는디요~
그런것 보다 사실 기술적 난이도가 그리 높은 분야라고 생각되지는 않아서 상대적인 우위를 얼마나 오래 유지할 수 있냐가 문제같아요
그리고 별개의 도메인 지식이 또한 있는게 좋을 것 같습니다
위와 같은이유로 역전당하기 쉬운듯합니다
현직장에서 다루는 도메인이 어떤쪽인지 궁금해지네요
박사라고 해도 크게 다를 것은 없어보이기도 하고 그러네요 딥러닝으로 제대로 학위받아서 나온 박사가 국내엔 아직 없을 것도 같아서요 중간에 갈아타거나 해서 받는건 몰라도요
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