표준정규분포를 쓰는 경우면 확률변수의 값 범위가 (-2,2)가 아니라 (-∞, +∞) (= 실수 전체)입니다.

(-2, 2)에서의 균등분포 (= 모든 값이 똑같은 확률로 나옴) 이면 라싸님 리플대로 0.1 / 4 = 2.5%가 되고요,

표준정규분포를 채택하실 것이면 (= 값이 0에서 가장 높은 확률로 나오고 값이 분산된 정도는 1)
표준정규분포에서 값이 (0, 0.1)일 확률을 값이 (-2,2)일 확률로 나누면 될것 같네요.
0.0398 / 0.9545 = 4.17%

그런데 표준정규분포는 (-2, 2) 범위 밖으로 나가는 값들이 많으니까 (4% 이상) 좋은 모델링은 아닙니다.
정규분포를 쓰시고 싶으시다면 평균은 0으로 맞추고 표준편차값을 1보다 더 줄이는 것도 방법입니다.
표본들에서 표본표준편차를 계산한 뒤 모표준편차를 그걸로 채택할수도 있고..