안녕하세요 노바로마님. 통계학의 중요한 개념에 대해 물어봐주셔서 감사합니다. R-squared와 Adjusted R-squared의 차이점을 간단히 설명해드리겠습니다.

R-squared는 회귀 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표입니다. 0에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모델의 설명력이 높다고 볼 수 있죠.

반면 Adjusted R-squared는 R-squared를 보완한 지표입니다. 독립변수가 추가될 때마다 R-squared 값이 무조건 증가하는 문제를 해결하기 위해 만들어졌어요.

Adjusted R-squared는 모델의 복잡성을 고려하여 불필요한 변수 추가를 방지합니다. 따라서 모델 간 비교나 변수 선택 시 더 신뢰할 만한 지표로 여겨집니다.

이 두 지표의 차이를 이해하면 더 정확한 모델 평가가 가능해질 거예요.