https://www.yna.co.kr/view/AKR20251120012251091

최근에도 과잉투자, AI거품 우려가 피어올랐는데, 깐부 형님이 하드캐리(?)를 매번 하는 느낌입니다?

좀 다른 내용이지만,

The Most Joyless Tech Revolution Ever: AI Is Making Us Rich and Unhappy
- Discomfort around artificial intelligence helps explain the disconnect between a solid economy and an anxious public (무료링크)
https://www.wsj.com/tech/ai/the-most-joyless-tech-revolution-ever-ai-is-making-us-rich-and-unhappy-6b7116a3?st=8xnj3j&reflink=desktopwebshare_permalink

https://www.yna.co.kr/view/AKR20251120047100071

Nvidia CEO Jensen Huang was just asked if we're in an AI bubble.

This was his full, 3-minute response: pic.twitter.com/XbfzVGhky0

— Stock Talk (@stocktalkweekly) November 19, 2025

*제미나이 3.0이고, 원 내용 그대로 듣고 적어주는 것은 아니고, 웹 뒤져서 텍스트 찾아서 정리해 주는 것 같습니다.

(질문자): 사람들은 AI 투자가 과열된 것 아니냐, 소위 '버블'이 터질까 봐 걱정합니다. 어떻게 생각하십니까?

(젠슨 황): 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 지금 무슨 일이 일어나고 있는지 컴퓨터 공학의 근본 원리(First Principles)부터 살펴봐야 합니다. 현재 AI 수요를 이끄는 것은 크게 세 가지 요소입니다.

1. 레거시 컴퓨팅의 현대화 (Modernizing Data Processing) "첫 번째는 데이터 처리입니다. 전 세계 데이터센터는 수천억 달러를 들여 매년 엄청난 양의 데이터를 처리합니다(SQL, Spark 등). 무어의 법칙이 끝나면서 CPU만으로는 이 비용과 에너지를 감당할 수 없게 되었습니다. 그래서 기업들은 기존의 CPU 기반 데이터센터를 GPU 가속 컴퓨팅으로 교체하고 있습니다. 이것은 AI를 위해서가 아니라, 단순히 비용과 에너지를 아끼기 위한 필수적인 인프라 교체입니다."

2. 추천 시스템의 진화 (Recommender Systems) "두 번째는 인터넷의 엔진이라 할 수 있는 '추천 시스템'입니다. 여러분이 매일 보는 뉴스, 검색 결과, 소셜 미디어, 광고는 모두 추천 시스템이 결정합니다. 과거의 단순한 알고리즘이 이제는 **생성형 AI(Generative AI)**로 대체되고 있습니다. 더 똑똑한 AI가 여러분에게 딱 맞는 정보를 실시간으로 생성해서 보여줍니다. 인터넷 전체가 이 새로운 방식으로 업그레이드되고 있는 것입니다."

3. 에이전틱 AI와 물리적 AI (Agentic & Physical AI) "세 번째는 이제 막 시작된 **'에이전틱 AI(Agentic AI)'**입니다. 지금까지의 AI가 텍스트나 이미지를 만들어냈다면, 이제는 스스로 추론하고 행동하는 AI, 그리고 로봇과 같은 물리적 AI가 등장하고 있습니다. 이것은 완전히 새로운 시장입니다."

(결론) "자, 이제 계산을 해봅시다. 전 세계 1조 달러 규모의 기존 데이터센터 인프라가 '가속 컴퓨팅'으로 교체되는 수요(1번)와 인터넷의 추천 엔진이 바뀌는 수요(2번)를 제외해 보세요. 그렇게 되면 소위 '투기적'이라고 볼 수 있는 남은 수요는 여러분이 생각하는 것보다 훨씬 적습니다(substantially less than you thought). 그리고 그 남은 수요조차도 앞서 말한 새로운 기술(3번)을 위해 전부 정당한(all of it justified) 투자입니다. 이것이 제가 AI 버블이 없다고 확신하는 이유입니다. 우리는 지금 컴퓨팅의 거대한 전환점에 서 있습니다."