방법론 자체는 사실 웬만한 인공지능 책에는 다 실려 있는 거고 GA의 적용사례로 흔히 드는 게 저런 게임 AI라서... 학술적으로나 현업에서나 크게 가치있는 결과는 아닙니다.
일반고 학생치고는 잘했다 혼자 찾아서 했으니 근성있겠군 정도는 생각할 수 있을 것입니다. 그냥 GA라는게 있구나 하는데 그치지 않고 게임에 한번 적용해볼까 생각한 것까지는 칭찬할만합니다.

근데 문제점들도 많습니다. 일단 인공지능 강화라고 제목을 지어 놨는데 실제로는 인공지능하고는 전혀 상관없죠. 그저 매크로 돌리는데 적합한 카드 덱을 뽑아내는 것 뿐이니까요. 매크로가 제대로 사용하기에는 곤란한, 상황에 따라 사용여부가 갈리는 미묘한 카드들 빠질거고, 성능 똥카드들 빠질테니 5세대 정도 승률 향상되는 것은 당연한 거고... 그렇다고 그렇게 생성된 덱이 좋은 덱일까요? 상대가 기본 AI인데 그거 상대로 7할 나오는 수준이면 사람이 잡고 실제 게임을 플레이할 때 5할, 아니 3~4할 승률도 안 나오는 똥망덱일 가능성이 99%입니다.

그러할진대 이게 마땅히 상 받아야 할 정도인가? 글쎄요... 전 그렇게 생각하지 않습니다.
만약 바닥의 상태를 보고 다음 카드를 결정하는 AI를 GA로 학습시킨 것이라면 상 받았을 겁니다. 요컨대 아이디어는 괜찮았으나 실현할 능력이 부족했다는 겁니다. 선생들이 주제가 게임이라는 이유만으로 떨어뜨렸다는 건 저 학생 추측이고, 실제로는 더 짜임새 있는 연구를 진행한 팀들이 있었을 거라고 생각합니다. 저런 거 있으면 공부 좀 시킨다는 집안 학생들끼리 모여가지고 저런거 전문으로 하는 선생이랑 함께 하는게 보통이니까요.