역시 여자친구는 화질이 제일 중요하죠! 그럼요. .....ㅠㅠ

와아. 이 것도 대단하네요.
리사이저 이름이 waifu2x....

테스트 해봤는데 성능이 대박입니다.

image deconvolution 하는거랑 상관이 있나요? 예전에 이미지 뭉개져 보이는거 좀 괜찮게 만들어보겠다고 하루종일 삽질한 기억이 나서요. psf 파일이 제대로 된게 없어서, 노가다만 잔뜩한 기억이...

넵. 사실은 이미지를 bilinear로 확대해놓고 deconv하는 식으로 확대를 구현합니다

image deconvolution 하는거 시간 꽤 걸리던데... 이건 시간이 얼마나 걸릴지... 흐흐...

뭐야 이거 무서워

와... 원본이랑 신경망갓 두 이미지를 겹쳐서 보기 전에는 어떤 차이가 있는지도 몰랐습니다.
겹쳐서 보고 나서야 차이를 느꼈지만 그렇다고 해도 신경망갓의 확대 이미지에서 전혀 불편함을 느끼지 못하겠네요.

생각보다 얼마 안 걸립니다 흐흐 주소로 들어가서 해보시면 되죠

함정은 서버 그래픽카드가 GTX TITAN인가 그럴거라능

content-aware 알고리즘인 셈이니까요... 저 부분이 볼의 홍조를 나타내는구나 하고 어색하지 않게 색을 채워준 셈이죠. 사람은 디테일보다는 우선 큰 그림을 보기에 어색함을 못 느끼는 것이 아닐까 싶습니다.

와-_-;; 지금이야 찾으려면 찾을 수 있다지만 나중가면 그림으로는 알 수 없는 상황이 오겠군요;

이미 컨볼루셔널 네트워크의 숫자 인식 능력은 인간을 뛰어넘었을 정도니까요. 만약 구글 같은 데서 충분히 큰 네트워크로 같은 걸 만들면 그럴 수도 있겠죠.

치하야씨가 본문의 이미지를 좋아합니다.

이거 응용하면 원본 필름 유실되고 배포된 열화 버전만 남아있는 과거 영화 같은 것도 복각하는 데에 크게 유용하겠네요. 예컨대 The Thief And The Cobbler 같은 것들..

음 동영상의 경우는 프레임상의 연속성이 유지되어야 하기 때문에 좀 더 복잡한 작업이 되지 않을까 싶네요. 그래도 Azurespace님이 이전에 올려주셨던 딥러닝 관련 글에서도 놀랄만한 효과가 있었던걸 생각해보면 충분히 시도해볼만 하지 않을까 싶습니다.

충분히 가능할 겁니다.
그런데 그런 건 적당한 개선 알고리즘 적용한 다음 사람이 디테일을 입히지 싶습니다. 네트워크로 하려면 얼마든지 할 수 있겠지만요...

드라마에서 CCTV 캡쳐 확대하는 어이없는 장면이.. 실제로 구현이 되겠네요..

어느 정도는 가능할 겁니다. 그러나 이 경우 어쨌든 \'없어졌던 정보\'를 네트워크가 아무리 잘 만들어졌다 한들 \'추리\'해서 채워넣은 것이기 때문에, 예를 들어 전혀 다른 사람의 얼굴을 채워넣을 수도 있습니다. 증거능력으로서의 신빙성이 떨어질 수밖에 없겠죠. 이건 어디까지나 어색하지 않게 채워넣는 것이지, 만능 타임머신을 만드는 게 아니니까요...