관련 전공자로서 각각의 내용에 대해 간단히 제 의견 추가해 봅니다.

- 첫째, 대규모 언어처리 인공지능 모델은 엄청난 전력소모를 유발해 지구온난화에 영향을 미침
: 정말 지구온난화에 영향을 줄만한 규모가 맞는지 궁금하네요. 전력소모가 어마어마한 건 맞습니다. 개인적으로는 정확히 이 이유 때문에 코인을 사회악이라고 생각하고 있습니다. (순수하게 에너지 낭비인 채굴비용)

- 둘째, 대규모 언어처리 인공지능 모델은 방대한 데이터들을 학습하는데 그 중에 인종차별, 성차별적 언어들이 섞이면서 인공지능이 잘못된 언어를 학습할 위험 있음.
: 맞는 말이고 이미 bias 문제를 해결하기 위한 연구 결과들이 나와 있고 진행되고 있습니다. 문제가 있으면 그걸 해결하기 위한 연구가 진행되는 건 분야를 안 가리고 그냥 상식 같은데요 ㅋㅋ

- 셋째, 현재 대규모 언어처리 인공지능 모델은 인간의 언어를 이해하지 못하면서 흉내내는 것에 집중하고 있음. 이게 인기를 끌고 사람들에게 많이 이용되면서 구글의 인공지능 연구 또한 이 쪽으로 집중되고 있지만, 사실 사람들에게 더 필요한 것은 사람의 언어를 진짜로 이해하고, 보다 작은 데이터라도 잘 학습하는 인공지능일 수 있음. 이런 쪽에 대한 연구는 관심을 받지 못하고 있다는 사실이 큰 위험임.
: 저 사람의 주관적 관점이 개입된 서술로 생각합니다. [언어를 이해한다]는 개념 자체에 대한 정확한 정의가 필요합니다. [보다 작은 데이터라도 잘 학습하는 인공지능]이 중요하다는 부분은 저도 동의하는 바입니다만, 그렇다고 대량의 데이터를 때려박아 사람 흉내를 잘 내게 된 시스템이 언어를 전혀 이해하지 못하고 있는 것이냐하면 그렇게 단정지을 수는 없습니다. 개인적으로는 현재 시스템들이 이해보다는 흉내에 가깝다고 생각하기는 하는데, 그 흉내를 일반인들이 구분할 수 없을 정도로 잘 내면 그게 언어를 이해한 것과 무슨 차이가 있느냐라고 생각하면 쉽게 단정지을 문제는 아니죠.

- 넷째, 대규모 언어처리 인공지능은 인간을 너무 흡사하게 흉내낼 수 있기 때문에 가짜뉴스, 딥페이크 등과 같은 곳에 응용될 수 있음.
: 맞는 말이고 저도 현 시점의 AI 발전에서 가장 사회적으로 문제가 되지 않을까 하는 부분입니다.


적으면서 더 이해가 안되는 게 저 내용들 중에 구글에만 적용되는 저격성 내용도 하나도 없고 그냥 자연어 처리 연구에서 최근 주목받은 언어 모델에 대한 일반적 비판이고 크리티컬한 내용도 한 개도 없는데 이게 왜 이슈가 되기 시작했는지 모르겠네요 ㅋㅋ