chat gpt-4o에게 이렇게 물어보았습니다.

"GPT-4는 학습 과정에서 어떤 책들을 읽었니?"

그러니 정확한 목록은 공개되지 않았다고 하지만(상업적 이유로) 자신이 추측할 수 있다는 범위는 다음과 같다고 얘기하였습니다.

고전문학, 비문학 서적, 참고 서적 및 사전, 철학 및 인문학 서적, 대중 과학 서적 등...
역시 박학다식?한 이유가 있었습니다. 물론 더 많은 인터넷의 블로그나 뉴스, 칼럼 등도 학습했을 테지만요.

지피티에 대해 더 공부중에 있습니다만 이렇게 인류의 모든 지식을 학습하고 그에 기반에 답하는 능력 떄문에 지금 성능이 이렇게 좋은 것 같습니다. 물리나 통계에서는 말하는 '큰수의 법칙'이 적용되었다고 할 수 있을까요? 통계적으로 표본 데이터가 많으면 많아질수록 표본의 평균이나 분석값들이 참 값에 가까워지는데, 지피티 모델이 학습하는 데이터가 정말 방대하니 좋은 답을 생성하는 능력도 올라가는 것 같아요. 요즘 지피티를 써보면서 계속 놀라고만 있네요