1. 어떤 상호작용(네트워크)를 이해하는 것은 굉장히 어려운 일입니다. n개의 객체가 만들수 있는 상호작용의 가짓수만 해도 2^n개 정도기 때문이죠. 물리학적으로도 3개 이상의 물체가 서로 상호작용했을 때의 해답이 없다는게 알려져 있습니다.

2. 해답이 없는 문제도 시뮬레이션은 가능한 경우가 많은데, 이 경우는 그렇지도 않습니다. 보통 행동에 대한 시뮬레이션은 강화학습이라는 머신러닝 문제로 규정하는게 보통인데요. 강화학습도 만능은 아니고 플레이어-환경 둘 사이의 상호작용을 시뮬레이션하는 게 많습니다. 물론 그것도 쉬운일은 아니구요. 많아봤자 플레이어 두명이 한계일거에요.(알파고 같은 1대1 게임) 스타 1대1 봇 만들기도 허덕거리는 중인데 8인 프리포올에서 플레이하는 봇들을 만들어보자는 얘기가 되죠ㅠㅠ

결론: 현대 기술로 불가능하지만 수리모델 시뮬레이션 정도는 가능할것 같다(코로나 확산 시뮬레이션 같은)