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| Date | 15/09/16 21:59:49 |
| Name | Azurespace |
| Subject | 스타트랙 신경망 |
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미국의 유명 SF TV 시리즈인 스타 트렉에는 어떤 언어이든 상대방의 언어로 그대로 번역해 주는 통역기가 존재합니다. 현재 딥 러닝에서 대기업 삼대장을 뽑으라면 구글, 마이크로소프트, 바이두 정도를 들 수 있는데요. 이 중에서 마이크로소프트는 딥 러닝을 가장 빠르게 도입한 기업들 중 하나이기도 합니다. 세 기업의 공통점을 들자면 자체적으로 개발한 검색엔진을 운용하고 있다는 것인데요. 이들이 이러한 연구에 열을 올리는 것은 이미지 검색에 필요하기 때문이기도 했습니다. 제가 지금까지 소개한 딥 러닝 시스템들도 이미지와 관련된 것이었지요. 애초에 한 번은 역사의 뒤안길로 사라지다시피 했었던 딥 러닝이 다시 인공지능의 메인 필드로 다시 올라올 수 있었던 것도 이미지 인식에서의 성과 덕분이기도 했습니다. 그러나 최근 어텐션 테크닉과 노하우가 쌓이기 시작하면서 다른 분야에서도 딥 러닝은 기존의 휴리스틱 알고리즘들이 수십년에 걸쳐 쌓아온 성과를 큰 격차로 뒤엎어버리고 있습니다. 오늘 소개드릴 기술은 마이크로소프트의 연구 성과입니다. 마이크로소프트는 최근에 프로젝트 아담이라는 딥 러닝 프레임워크를 야심차게 예고하면서 적은 수의 머신으로 더 빠르게 딥 러닝을 할 수 있도록 하겠다는 포부를 밝히기도 했는데요. 이것도 기대하고 있습니다. 다음 영상은 지난 2012년에 당시 마이크로소프트 리서치의 치프 연구자인 Rick Rashid가 중국에서 발표한 것입니다. 가운데 화면을 보시면 그의 말이 실시간으로 텍스트로 변환되어 나타나고 있는 것을 보실 수 있습니다. 어떻게 딥 뉴럴 네트워크가 이러한 일을 가능하게 하는지를 설명하고 있습니다. 음성 인식 자체도 기존의 방법에서 크게 정확도를 높인 것입니다만, 진짜 마법은 6분에 일어납니다. 영문으로 출력되던 그의 말이 갑자기 중국어 텍스트로 번역되기 시작한 것이죠. 그리고 7분 30초에 두 번째 마법이 일어납니다. 컴퓨터가 "발표자의 목소리로 번역된 중국어를 말하기 시작합니다" 와우. 아, 마이크로소프트는 이후로도 계속 연구를 진행했고, 2014년에는 다음과 같은 영어-독일어 상호 번역 기술을 선보입니다. 이러한 서비스의 궁극적인 목표는 음성 인식 -> 기계 번역 -> 음성 합성 에 이르는 세 단계를 모두 딥 러닝으로 해버리는 것이겠지요. 요즘 기계 번역에서도 딥 러닝이 무서운 속도로 성과를 내고 있으니 조만간 볼 수 있을 것 같습니다.. 그렇게 되면 세상은 어떻게 변화할까요. 마이크로소프트는(그리고 구글은) 무너져 내렸다던 바벨탑을 다시 쌓아올릴 수 있을까요? 참고로 위의 실시간 번역 서비스는 현재 스카이프에 적용되어 베타 테스트 중입니다. 영어, 스페인어, 독일어, 표준중국어를 상호 번역할 수 있다고 하는군요. * 난커피가더좋아님에 의해서 자유 게시판으로부터 게시물 복사되었습니다 (2015-09-25 08:10) * 관리사유 : 추천게시판으로 복사합니다. 5
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