트위터의 트윗에 담긴 인물정보에 대한 감정정보만 분류해보는 작업이에요
트윗을 입력하면 기쁨 슬픔 화남 중립 4가지로 분류해주는 기계학습 과제 입니다
마감은 9월말까지지만 9월에는 수업이 많아서 8월까지 끝내야 합니다!

저학년때는 꼭 가야지 했는데
점점 학년이 올라갈수록 자신감이 떨어져서 안가려고요
그냥 훨훨 나는 수준이 아니라 로켓타고 다니는 수준의 친구들을 만나보다 보니
저는 대학원에 갈 인재가 아니라는 생각이 들었습니다 ㅋㅋ

앗 도와주실 일이라면 엄청 많은데
트윗 읽고 감정 태깅하는 반복노동은 얼마든지 쌓여 있어요
인건비가 비싸서 많이 못할 뿐 ㅋㅋㅋㅋ
무급 노동 좋아하시나요?ㅋㅋ

앗....ㅜㅜㅜㅜㅜㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 제가 4년째 솔로생활을 하고 있습니다 ㅠㅠ
혹시나 괜찮은 여자분이 계시다면 소개 좀 부탁드려요

가장 하기 싫을때 커뮤니티를 돌아다닙니다
홍차넷 마이피누 등등

데이터가 많다면 가능하겠지만 데이터 만드는 게 다 인력이고 돈입니다 ㅠㅠ

앗... 잘 모르는 질문...
보리건빵이 더 고소하지 않을까요?

앗 저랑 같은 학부생이신가요?
약물 오남용은 저랑 다르게 굉장히 돈이 될 것 같은 느낌의 주제네요
저는 학부생의 부족함을 처절하게 느끼고 있습니다
bert코드는 예제 3개나 있으면서 2개 해독을 못해내서(1개는 아직 시도조차 못함..ㅋㅋㅋㅋ) 2주동안 끙끙대다가 LSTM으로 방향을 바꿨습니다.
저도 매일매일 저의 부족함과 새로운 수식을 보며 저의 무지함을 깨닫고 있습니다 ㅋㅋㅋㅋ