오리지널 토종 한국인으로써 한국에서 다른 사람이 만든 지식을 줍줍하며 공부하고 있습니다

그럼 최대한 얇고 전체를 훑는 책이 다 끝냈다는 성취감을 빨리 느낄 수 있어서 좋겠네요
골빈해커의 3분 딥러닝 추천드립니다.

필요한 것은
1. 학부졸업생 수준의 프로그래밍 지식
2. 공학 미적분
3. ★중요★좌절하고 포기하지 않는 멘탈
정도만 있으면 도전하실 수 있습니다.

강인공지능이 나오기는 할까요.....
특정 기능만 수행하는 인공지능들은 인간을 넘어서는 능력을 보여주고 있긴 하지만
general한 업무에서 common sense를 지키는 일반 상식지능과 multi input을 종합해서 판단하는 인공지능은 아직 요원한 거 같습니다.
저는 강인공지능의 등장보다 인간 두뇌에 보조 컴퓨터를 심어서 약인공지능들의 도움을 받아
지금보다 다양하고 뛰어난 퍼포먼스를 낼 수 있는 기계화된 인간의 등장이 더 빠를 거라 생각합니다.

pytorch!!!!!!!!!

친구가 tensorflow.js로 하는 걸 봤는데요
학교 옥상에서 뛰어내리려는 걸 겨우 막았습니다.

mlpack은 안써봤지만 저는 아직 삐약이 이므로 ㅋㅋㅋㅋ
대세를 따라 pytorch를 쓰겠습니다.

인공지능을 학습시킨 데이터에 따라서, 학습시키는 연구자의 의도에 따라서 편향성은 얼마든지 존재할 수 있습니다.
예를들어 인사과의 과거 고용 데이터를 학습시켜 나온 서류 합/불 평가 인공지능의 경우 제대로된 전처리를 거치지 않는다면
남성을 더욱 많이 통과시키는 편향성을 가질 수도 있고요
사람들의 채팅을 학습한 인공지능은 온갖 차별적인 발언을 할 수도 있습니다.
그렇기 때문에 인공지능을 학습시킬때는 데이터에 편향성이 없는지, 윤리적으로 문제가 없는지 확인과정과 가공과정을 거쳐 제작해야합니다.

제가 홍차넷 제작자가 아니라서 정확히는 모르겠지만 심심이나 레티는 인공지능이 아닌 것 같습니다.

아직 저도 실험해보진 않아서 확답을 드리기는 어려운데요
음성인식 모델에는 end-to-end 모델이 좋은 성능을 내고 있다고 알고 있어 관련 모델을 추천드리겠습니다.
OpenSpeech, kaldi의 한국어판인 zeroth정도를 후보군으로 두고 지금 실험이 끝나면 이리저리 만져보려고 합니다.
음성 합성 엔진은 지식이 없어서 말씀드리기 어렵네요 ㅠㅠ