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| Date | 25/02/05 06:18:51 |
| Name | 공기반술이반 |
| File #1 | 1738545799.jpeg (73.1 KB), Download : 45 |
| Link #1 | https://x.com/Felipe_Millon/status/1886205433469178191 |
| Subject | [정보/뉴스] OAI 직원 암진단 후기 트위터 스레드 번역 |
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---- https://x.com/Felipe_Millon/status/1886205433469178191 오늘 OpenAI에서 딥 리서처(Deep Researcher)를 출시했습니다. 이 도구가 얼마나 놀라운지, 그리고 어떻게 세상을 바꿀지에 대한 깊이 개인적인 이야기를 공유하고 싶습니다. (암 관련 내용 주의) 1/9 10월 말, 제 아내가 양측 유방암 진단을 받았습니다. 하룻밤 사이 우리의 삶은 완전히 뒤집혔죠. 아내는 12월 초 양측 유방절제술을 받고 같은 달 말 항암 치료를 시작했습니다. 그녀는 정말 강인했고, 모든 과정을 믿기 힘든 용기로 이겨냈습니다. 2/9 최근 고민은 "항암 후 방사선 치료를 할 것인가"였습니다. 아내의 경우는 완전히 애매한 영역이었어요. 심지어 전문의들도 의견이 엇갈렸습니다. 명확한 답이 없었죠. 우린 갈피를 잡지 못했습니다. 3/9 제가 ChatGPT의 새 기능인 딥 리서처를 미리 사용할 수 있어서, 시도해보기로 했습니다. 아내의 수술 병리 보고서를 업로드하고, 방사선 치료가 도움이 될지 조언을 구했죠. 4/9 다음 일은 정말 충격적이었습니다. 딥 리서처는 단순히 의사들이 언급한 내용을 반복하지 않았어요. 오히려 더 깊이 파고들었죠. 제가 몰랐던 연구들을 인용하고, 아내의 나이와 유전적 특성 같은 세부사항을 추가할 때마다 분석을 맞춤화했습니다. 각 연구를 직접 확인했는데, 모두 정확했습니다. 5/9 제가 사용한 정확한 프롬프트입니다: "첨부된 양측 유방암 수술 병리 보고서를 분석한 후, TCHP 항암 6차 후 방사선 치료가 이 환자에게 필요한지 연구해 주세요. 특정 유방암 유형을 고려해 방사선의 장단점, 재발 감소 가능성, 장기적 위험 대비 이점을 설명해 주세요." 6/9 “…환자의 유방암 유형을 바탕으로 방사선 치료의 장단점, 재발 가능성 감소 확률, 그리고 장기적 위험 대비 이점이 무엇인지 알고 싶습니다.”7/9 딥 리서처가 생성한 보고서는 여전히 제 마음을 뺏고 있습니다. 비록 다른 전문의와의 상담이 예정되어 있지만, 이미 우리는 결정에 대한 확신을 얻었습니다. 이건 단순한 기술 시연이 아니라, 우리 삶 깊숙이 스며든 도구였습니다. 가장 절박한 순간에 확실한 답을 주었죠. 8/9 OpenAI 내부에선 종종 “feel the AGI”라는 표현을 쓰곤 합니다. 이 경험은 정확히 그런 순간이었어요. 이 기술은 분명히 세상을 바꿀 것입니다. 9/9 ---- 원출처 디씨특이점 갤 https://m.dcinside.com/board/thesingularity/629139?page=2&recommend=1 ------ 와... 전문지식을 가진 의사가 한번더 확인을 해야겠지만, 의사 개인의 경험에 의한 치료법 선택이 아닌 최신 추적연구결과등을 반영한 통계적인 최선의 선택을 할 수도 있겠다는 생각이 드네요. 의사선생님들 입장에서는 실질적으로 업무에 활용하는 도움이 될수도 있고 "인터넷에서 봤는데..."급 이상의 "AI가 그러는데..." 급의 빌런 출몰이 될수도 있겠네요... 특정 레벨이상의 AI 에만 의학적 소견을 허용해야 할까요? 전문지식을 보유하지 않은 일반인이 아무리 공부했다고 해도 AI의 답변을 판단하는건 리스크가 있을텐데 100%믿고 가지고 오는 경우가 많을테니.... 앞으로는 환자와 보호자가 아니라 AI를 설득해야죌수도 있겠네요.. 환자/보호자를 고객과 경영진으로 바꾸면 대다수의 사람에게도 적용되겠는데요...? 0
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