이슈를 모르시는 분을 위해 설명하자면 지방선거 1,2위의 득표수가 똑같은 상황이 다수 발생하여 이런 일이 발생가능한 확률에 대하여 논란이 있었습니다.
여기저기 검색을 하다가 좋은 글이 있어서 소개도 하고 약간의 보완도 할 겸 글을 적습니다.
링크1을 보시면 체계적인 방법으로 분석한 내용과 소스코드(링크2)까지 공개되어있습니다.
훌륭한 분석이 이미 있지만 검증을 위한 한 가지 아이디어가 떠올라서 AI를 돌려 코드를 수정하였습니다.
"동일득표수가 자연스러운 현상이라면 모든 득표수에 랜덤하게 +1 or -1 처리를 하여도 비슷한 빈도로 동일득표가 발생할 것이다."를 가정하였습니다.
수정한 코드는 아래 링크입니다
https://pastebin.com/AQFA0VFs

결과는 다음과 같았습니다.

총 레코드: 7489

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[관내사전투표] 결과 비교
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📌 순위쌍 (1, 2) (단위수=3731):
  - [원본] 지역구내 동일쌍: 4 | 전국풀링: 9
  - [노이즈] 지역구내 동일쌍: 3 | 전국풀링: 10
  - [변화량] 지역구내: -1 | 전국풀링: 1
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📌 순위쌍 (2, 3) (단위수=2498):
  - [원본] 지역구내 동일쌍: 12 | 전국풀링: 30
  - [노이즈] 지역구내 동일쌍: 15 | 전국풀링: 38
  - [변화량] 지역구내: 3 | 전국풀링: 8
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📌 순위쌍 (3, 4) (단위수=1731):
  - [원본] 지역구내 동일쌍: 232 | 전국풀링: 593
  - [노이즈] 지역구내 동일쌍: 217 | 전국풀링: 622
  - [변화량] 지역구내: -15 | 전국풀링: 29
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✨ 전체 득표벡터 완전일치 쌍 (지역구 내):
  - [원본]: 0 쌍
  - [노이즈]: 2 쌍 (변화량: 2)

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[선거일투표] 결과 비교
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📌 순위쌍 (1, 2) (단위수=3758):
  - [원본] 지역구내 동일쌍: 2 | 전국풀링: 4
  - [노이즈] 지역구내 동일쌍: 1 | 전국풀링: 7
  - [변화량] 지역구내: -1 | 전국풀링: 3
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📌 순위쌍 (2, 3) (단위수=2498):
  - [원본] 지역구내 동일쌍: 14 | 전국풀링: 24
  - [노이즈] 지역구내 동일쌍: 7 | 전국풀링: 14
  - [변화량] 지역구내: -7 | 전국풀링: -10
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📌 순위쌍 (3, 4) (단위수=1731):
  - [원본] 지역구내 동일쌍: 119 | 전국풀링: 259
  - [노이즈] 지역구내 동일쌍: 119 | 전국풀링: 278
  - [변화량] 지역구내: 0 | 전국풀링: 19
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✨ 전체 득표벡터 완전일치 쌍 (지역구 내):
  - [원본]: 2 쌍
  - [노이즈]: 0 쌍 (변화량: -2)

원본은 실제 투표자료를 이용한 결과값이고 노이즈는 랜덤하게 모든 득표수에 +1 혹은 -1을 시행한 데이터에서의 결과값입니다.
모든 값을 수정하였음에도 비슷한 수준의 동익득표가 발생하였습니다.

다음은 다른 수정값을 1000개를 만들어서 최소 ,최대 ,평균 ,표준편차를 구해봤습니다.
소스코드는 아래 링크입니다.
https://pastebin.com/4FnX7XKt

결과값은 다음과 같습니다.

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📊 총 1000회 노이즈 시뮬레이션 결과 분포 요약
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🟦 [관내사전투표]
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📌 순위쌍 (1, 2):
  • 지역구내 동일쌍 -> [원본]: 4 | [노이즈 분포]: 평균=2.6 (최소=0, 최대=8, 표준편차=1.44)
  • 전국풀링 동일쌍 -> [원본]: 9 | [노이즈 분포]: 평균=8.6 (최소=1, 최대=18, 표준편차=2.60)

📌 순위쌍 (2, 3):
  • 지역구내 동일쌍 -> [원본]: 12 | [노이즈 분포]: 평균=13.9 (최소=4, 최대=25, 표준편차=3.53)
  • 전국풀링 동일쌍 -> [원본]: 30 | [노이즈 분포]: 평균=30.8 (최소=16, 최대=48, 표준편차=5.20)

📌 순위쌍 (3, 4):
  • 지역구내 동일쌍 -> [원본]: 232 | [노이즈 분포]: 평균=218.8 (최소=176, 최대=267, 표준편차=14.03)
  • 전국풀링 동일쌍 -> [원본]: 593 | [노이즈 분포]: 평균=604.1 (최소=537, 최대=678, 표준편차=23.76)

✨ 전체 득표벡터 완전일치 쌍 (지역구 내):
  • [원본]: 0 쌍
  • [노이즈 분포]: 평균=0.5 쌍 (최소=0, 최대=3, 표준편차=0.67)
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🟦 [선거일투표]
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📌 순위쌍 (1, 2):
  • 지역구내 동일쌍 -> [원본]: 2 | [노이즈 분포]: 평균=1.5 (최소=0, 최대=6, 표준편차=1.12)
  • 전국풀링 동일쌍 -> [원본]: 4 | [노이즈 분포]: 평균=4.0 (최소=0, 최대=11, 표준편차=1.84)

📌 순위쌍 (2, 3):
  • 지역구내 동일쌍 -> [원본]: 14 | [노이즈 분포]: 평균=13.4 (최소=4, 최대=28, 표준편차=3.27)
  • 전국풀링 동일쌍 -> [원본]: 24 | [노이즈 분포]: 평균=19.7 (최소=9, 최대=35, 표준편차=4.06)

📌 순위쌍 (3, 4):
  • 지역구내 동일쌍 -> [원본]: 119 | [노이즈 분포]: 평균=124.1 (최소=91, 최대=158, 표준편차=10.64)
  • 전국풀링 동일쌍 -> [원본]: 259 | [노이즈 분포]: 평균=276.0 (최소=223, 최대=342, 표준편차=16.04)

✨ 전체 득표벡터 완전일치 쌍 (지역구 내):
  • [원본]: 2 쌍
  • [노이즈 분포]: 평균=0.6 쌍 (최소=0, 최대=3, 표준편차=0.72)
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1000회 랜덤화를 통한 결과를 보았을 때 이번 선거의 동일득표수 현상은 정상범위 안에 있다고 볼 수 있습니다.