오 채드윅 다니는군요... 거기가 그렇게 좋다고(그리고 그렇게 비싸다고) 하던데 ㅋㅋ

채드윅 보낼 정도면 저정도 수준의 논문 만들고 봉사활동 포함한 각종 활동 기획/실행하는 입시 컨설팅이야 다 하지 않을까 싶긴합니다. [한 후보자의 딸은 지난해 8월16~23일 차별금지를 주제로 한 미술전시회를 열었다. 21명이 참여한 이 전시회는 한씨 외할머니 소유의 건물에서 이뤄졌다.] 이건 좀 압도적이라 멋있긴 했는데 이것조차 채드윅에선 평범할지도..

그냥 현재까지 알수있는건 [1) 우리 생각보다 훨씬 잘 사는집이다 2) 자녀교육에 관심많아서 빡세게 시키고있다] 정도이고 그게 국민정서상 거부감이 들수는 있을지언정 각잡고 문제삼을만한 거리는 아직 없어보이네요. 논문은 나머진 안열려서 ieee꺼 abstract만 봤는데 문제삼을정도로 고수준은 아닌것 같고.. (근데 1저자가 방글라데시 Daffodil International University 소속으로 나오던데 어케 같이 하신거지..)

저는 연구자이니 연구논문 형식을 한 A Performance Analysis of Depression Ratio using Machine Learning Approaches (2022)에 대해서만 리뷰해 보겠습니다.

내용은 우울증 환자 데이터를 다양한 분류기로 분류해 봤다 라는 아주 간단한 내용입니다. 다른 분들의 판단과 마찬가지로 저도 학부생 수준의 글이라고 생각하긴 합니다.

그런데 재밌는 점이 있네요. 방글라데시에서 ML 석사를 하고 계시는 Maria Sultana Keya라는 분과 Alex Han이 공동저자로 되어 있는데, 이분을 구글 스칼라에 검색해보면 2020년부터 꾸준히 disease prediction에 대한 ML 논문을 발표하셨네요. 이분의 다른 발표 논문들을 보면 모두 figure 형태나 글의 논리 전개, 글 쓰는 스타일이 너무나도 비슷합니다. 대부분 우울증 이외의 다른 질병들 (stroke, Chronic Kidney Disease, diabete 등)의 데이터를 분류기로 돌렸다는 내용입니다. Co-author 리스트를 보면 딱 봐도 같은 대학 방글라데시 분들이 대부분이고, 딱 하나 Alex Han이 2022년에 보입니다.

누가 논문을 썼겠습니까? Alex Han은 author로서 어떤 실질적인 기여를 했을까요? 물론 누군가처럼 단독 1저자는 아니지요. 그건 칭찬합니다. 하지만 저는 말을 줄이겠습니다.

https://scholar.google.com/citations?user=E2gqFowAAAAJ&hl=en

제가 판단에 참고한 레퍼런스입니다.