홍차넷 - 인공지능 왓슨의 의학적 진단 보조 사례

티타임

- 다양한 주제에 대해 자유롭게 글을 작성하는 게시판입니다.

Date	16/08/05 20:10:12
Name	April_fool
Link #1	http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160804/k10010621901000.html
Link #2	http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2016/08/04/2016080403143.html
Subject	인공지능 왓슨의 의학적 진단 보조 사례
https://redtea.kr/free/3455 방금 전에 어느 분이 티타임 게시판에 관련 글을 올리셨는데, 댓글을 쓰려고 했더니 어째선지 글이 사라졌네요. 그래서 제가 다시 올립니다. [NHK] 人工知能病名突き止め患者の命救う国内初か http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160804/k10010621901000.html 내용을 요약하자면, 미국 IBM에서 개발한 인공지능 [왓슨]을 도쿄대학교 의과학연구소 부속병원이 도입하여 운용한 결과 진단하기 어려웠던 2명의 암 환자를 비롯하여 모두 환자 41명의 치료에 도움이 되는 정보를 제공받을 수 있었다는 것입니다. 이 중 NHK의 기사에서 중점적으로 소개된 사례를 구글 크롬의 번역기능으로 번역하면 다음과 같습니다. 인공지능에 의해 목숨을 구원받은 야마시타 아야코 씨(66)는 재작년 여름 경부터 컨디션에 이상을 느끼고 심한 빈혈로 진단되어 있었지만, 작년 1월 도쿄대 의과학연구소 부속 병원에서 급성 골수성 백혈병 진단을 받고 그날로 입원했습니다. 2종류의 항암제를 결합한 표준 치료를 받았지만 몸의 면역 기능을 담당하는 백혈구의 수는 회복되지 않고, 고열을 내고 의식 장애를 일으키는 등 죽음을 각오한 시기도 있었다고 말합니다. 병원은 회복이 보이지 않는 야마시타 씨의 병의 원인을 인공지능을 사용하여 찾았습니다. 우선 야마시타 씨의 유전자를 자세히 살펴 변화가 일어나고 있는 개소를 1500개 픽업했습니다. 이러한 변화가 어떻게 관련되어 질병을 일으키는지 인공지능에게 분석시켰더니 불과 10분 후에 “STAG2”라는 유전자의 변화가 근본 원인을 만들어내고 있는 ‘이차성 백혈병’일 가능성이 높은 것을 간파한 것입니다. 따라서 병원은 다른 치료제로 바꾸는 등 치료 방침을 변경. 그 결과, 야마시타 씨의 몸은 서서히 회복하고 지난해 9월에는 퇴원할 수 있었습니다. 야마시타 씨는 “앞으로 1년 정도 있으면 이 세상에서 없어질 각오했던 시기도 있었습니다. 로봇이나 컴퓨터의 연구 성과를 올리는 데는 오랜 시간이 걸리기 때문에 이렇게 급격하게 도움받는 것은 생각지도 않았는데, 지금 생활할 수 있는 것도 인공지능 덕분”이라고 말했습니다. 기사에 따르면 해당 병원은 IBM과 공동으로 암 환자를 진단하는 임상 연구를 진행하고 있다고 하네요. 이 사례는 일본에서 인공지능이 사람의 생명을 구한 최초의 사례로 평가받는다고 합니다. 이런 종류의 유전정보 분석 또는 유사 사례 검색 등은 인공지능이 잘 할 수 있는 것이고, 이를 응용한 인공지능의 진단보조도구로서의 활용은 얼마 지나지 않아 국내에도 도입될 수 있으리라 생각합니다. 마침 한국IBM이 왓슨에게 한국어를 가르치고 있다고도 하니까요. 1 이 게시판에 등록된 April_fool님의 최근 게시물 19-01-14 문재인 정부의 ActiveX 제거 공약이 어느 정도 실현될 것 같습니다. [23] 18-12-29 저의 정신과 병력에 대한 고백 [13] 18-11-28 지금 쓰는 안경에만 돈을 75만원씩 퍼부은 사람이 알려주는 안경 렌즈 선택의 거의 모든 것 [19] 18-11-09 한국의 미약한 공익신고자 보호 - 대리수술 편 [3] 18-04-10 [인용] 인간은 언제 죽는가 [20] 17-09-05 [긴급] 혹시 알툴바나 스윙 브라우저의 자동 로그인 기능 “알패스”를 쓰시는 분이 계신가요? [24] 17-09-02 FDA, 특정 인공심장박동기의 해킹 위험성 제기 [19] 17-08-01 전일제 비전공자 코딩교육 업체에 대한 간단한 정리. [21] 17-05-01 각 후보들의 공약 중 마음에 드는 것을 뽑아 봅시다. [1] 17-02-11 N.EX.T - Lazenca, Save Us [8]

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